Talk to Sales

Benchmarks

View scores and output across OCR models spanning many document categories.

Want to run these evals on your own documents?

Talk to Sales
Page 1

2018年9月17日,世界公众科学素质促进大会在北京召开,国家主席习近平向大会致贺信中指出,科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力某企业积极响应国家“科技创新”的号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据 \{x_i, y_i\} ( i=1, 2, 3, 4, 5, 6 ),如表

试销单价 x (百元) 1 2 3 4 5 6
产品销量 y (件) 91 86 p 78 73 70

(1) 求出 p 的值;

(2) 已知变量 x , y 具有线性相关关系, 求产品销量 y (件) 关于试销单价: x (百元) 的线性回归方程 \hat{y} = \hat{b}x + \hat{a} (计算结果精确到整数位);

(3) 用 \hat{y} 表示用正确的线性回归方程得到的与 x 对应的产品销的估计值当销售数据 (x_i, y_i) 的残差的绝对值 |y_i - \hat{y}| < 1 时, 则将销售数据称为一个“有效数据”. 现从这 6 组销售数据中任取 2 组, 求抽取的 2 组销售数据都是“有效数据”的概率.

参考公式及数据 \bar{y} = \frac{1}{6} \sum_{i=1}^{6} y_i = 80 , \sum_{i=1}^{6} x_i y_i = 1606 , \sum_{i=1}^{6} x_i^2 = 91 ,

\hat{b} = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i y_i - n \bar{x} \bar{y}}{\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n \bar{x}^2}, \quad a = \bar{y} - \hat{b} \bar{x}.

【答案】(1) p=82 ; (2) y = -4x + 94 ; (3) \frac{2}{5}

【分析】

(1) 由题意可列方程 \frac{1}{6}(91+86+p+78+73+70)=80 , 解方程即可得解;

(2) 把数据代入公式, 求得 \hat{b} \approx -4 , a=94 后即可得解;

(3) 由题意找出有效数据, 把所有的情况列举出来后, 找到符合要求的个数即可得解.

(1) 由 \bar{y} = \frac{1}{6} \sum_{i=1}^{6} y_i = 80 , 得 \frac{1}{6}(91+86+p+78+73+70)=80 , 求得 p=82 ;

(2) \hat{b} = \frac{\sum_{i=1}^{6} x_i y_i - 6 \bar{x} \bar{y}}{\sum_{i=1}^{6} x_i^2 - 6 \bar{x}^2} = \frac{1606 - 6 \times 3.5 \times 80}{91 - 6 \times 3.5^2} \approx -4, \quad a = \bar{y} - \hat{b} \bar{x} = 80 + 4 \times 3.5 = 94.

∴所求的线性回归方程为 y = -4x + 94 ;

(3) 当 x_1=1 时, y_1=90 ; 当 x_2=2 时, y_2=86 ; 当 x_3=3 时, y_3=82 ; 当 x_4=4 时, y_4=78 ; 当 x_5=5 时, y_5=74 ; 当 x_6=6 时, y_6=70 .

与销售数据对比可知满足 |y_i - \hat{y}| < 1 ( i=1, 2, \dots, 6 ) 的共有 4 个“有效数据”: (2, 86)、(3, 82)、(8, 78)、(6, 70).

给 6 组销售数据编号, 则从 6 组销售数据中任取 2 组有: (1, 2)、(1, 3)、(1, 4)、

(1, 5)、(1, 6)、(2, 3)、(2, 4)、(2, 5)、(2, 6)、(3, 4)、(3, 5)、(3, 6)、

(4, 5)、(4, 6)、(5, 6) 共 15 种情况, 其中两组都是有效数据的情况有 6 种.

∴抽取的 2 组销售数据都是“有效数据”的概率为 p = \frac{6}{15} = \frac{2}{5} .

【经验总结】

基本规律