大开“智”界：人工智能监管日趋严格

同时属于供应商的人工智能使用者。 许多科技互联网平台和应用均大量采用其直接销售或用于执行自身业务模式（或两者）的相同人工智能技术。这些技术中，常见的包括人脸识别、舆情探测和行业预测，均是可能会引发争议的人工智能功能。

监管机构及社会。 法规制定机构本身也面临多重挑战，需要有效平衡快速变化的技术发展与一系列利

益相关方顾虑之间的关系。他们将需要清晰明确地阐述全球和国家政策目标，从而制定符合自身实际的相关法律、法规和行为规范。一个灵活敏捷、以改进为导向的监管策略，将比缺乏弹性、以规则为导向的法律更加有效。最后，尽管监管机构和整体社会目标是相互联系的，但彼此又互为分开、截然不同，有时未必能保持一致。

小结

未来两年，我们可能会见证不同情景的发展。

首先，利益相关方受通过实施的监管法规影响，可能会在部分辖区关闭由人工智能驱动的功能，或完全停止在部分辖区的运营——或继续正常运营，受到处罚，然后支付相关罚款作为业务运营的成本。

第二，欧盟、美国和中国等大型重要市场有可能会通过相互冲突的人工智能监管法规，企业无法——遵循。

第三，某一套人工智能监管法规有可能会成为占据主导的“黄金标准”，正如欧盟针对隐私保护的《通用数据保护法案》一样，有助于简化跨境合规的复杂度。

第四，人工智能供应商及平台甚至有可能抱团组建联合体，引领针对人工智能工具如何使用及如何提升透明度和可审查性的探讨——采用一定程度的自我监督，以期弱化监管机构认为需要从上至下开展监管的认知。

即便实际出现的是最后一个情景，监管机构也不太可能完全坐视不管。几乎可以断定，未来短期内将有更多监管法规实施生效。尽管无法准确预知将会出现何种法规，但很大可能将会对人工智能应用带来巨大的影响。

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