阅读拓展

对比分析法中的同比与环比

在一些关于统计数据的新闻报道中，经常能听到同比增长、环比下降等说法。例如，国家统计局的数据显示，“2018年7月，全国居民消费价格同比上涨2.1%，环比上涨0.3%”（图4.1.3）。其实这是对比分析法中的不同类型。按照发展速度采用基期的不同，对比分析可分为同比、环比和定基比分析，三者均用百分数和倍数表示。

图4.1.3 包含两个部分：左侧是2018年7月工业生产者价格主要数据表，右侧是全国居民消费价格涨幅折线图。

2018年7月工业生产者价格主要数据表

	环比涨跌幅 (%)	同比涨跌幅 (%)	1-7月平均同比涨跌幅 (%)
一、工业生产者出厂价格	0.1	4.1	3.9
生产资料	0.1	5.4	5.2
采掘	0.6	14.8	14.1
原材料	-0.1	7.8	7.4
加工	0.1	3.1	2.9
生活资料	0.2	0.7	0.7
食品	0.2	1.1	1.1
衣着	0.4	0.8	0.8
一般日用品	-0.1	0.4	0.4
耐用消费品	0.2	-0.1	-0.1

全国居民消费价格涨幅折线图

该图显示了2017年1月至2018年7月全国居民消费价格的同比涨幅（蓝色线）和环比涨幅（黄色线）。同比涨幅在2018年2月达到峰值2.9%，7月为2.1%。环比涨幅在2018年2月达到峰值1.2%，7月为0.3%。

图4.1.3 来自国家统计局的数据

实践活动

对比分析空气质量变化的特点

打开名为“空气质量指数”的文件，根据其中的数据，采用对比分析法，对其中的数据进行同期比较，观察其变化特点。

分组分析法

分组分析法是指通过统计分组的计算和分析，来认识所要分析对象的不同特征、不同性质及相互关系的方法。分组分析法是在分组的基础上，从定性或定量的角度，对现象的内部结构或现象之间的依存关系进行分析研究，以便寻找事物发展的规律，正确地分析问题和解决问题。

数据分析前，首先要确定组数、确定组距以及将数据归纳进组。分组时要遵循穷尽原则和互斥原则。穷尽原则就是使总体中的每一个单位都有组可归；互斥原则就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一个组，而不能同时或可能归属于几个组。

110 第4章数据分析